Joachim M. Buhmann: Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester 2021

NameHerr Prof. Dr. Joachim M. Buhmann
LehrgebietInformatik (Information Science and Engineering)
Adresse
Institut für Maschinelles Lernen
ETH Zürich, CAB G 69.2
Universitätstrasse 6
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 31 24
Fax+41 44 632 15 62
E-Mailjbuhmann@inf.ethz.ch
URLhttp://www.ml.inf.ethz.ch/
DepartementInformatik
BeziehungOrdentlicher Professor

NummerTitelECTSUmfangDozierende
252-0055-00LInformationstheorie Information 4 KP2V + 1U
252-0055-00 VInformationstheorie2 Std.
Do14:15-16:00ML F 36 »
J. M. Buhmann
252-0055-00 UInformationstheorie1 Std.
Mi/2w16:15-18:00HG D 7.1 »
J. M. Buhmann
252-0526-00LStatistical Learning Theory Information 8 KP3V + 2U + 2A
252-0526-00 VStatistical Learning Theory3 Std.
Mo14:15-16:00HG G 3 »
Di17:15-18:00HG F 5 »
J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
252-0526-00 UStatistical Learning Theory2 Std.
Mo16:15-18:00HG G 3 »
J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
252-0526-00 AStatistical Learning Theory2 Std.J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez
252-0945-12LDoctoral Seminar Machine Learning (FS21)
Only for Computer Science Ph.D. students.

This doctoral seminar is intended for PhD students affiliated with the Institute for Machine Learning. Other PhD students who work on machine learning projects or related topics need approval by at least one of the organizers to register for the seminar.
2 KP1S
252-0945-00 SDoctoral Seminar Machine Learning1 Std.
Di12:15-13:00CAB G 59 »
N. He, M. Sachan, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, G. Rätsch
401-5680-00LFoundations of Data Science Seminar Information 0 KP
401-5680-00 KFoundations of Data Science Seminar
4s Std.P. L. Bühlmann, A. Bandeira, H. Bölcskei, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, A. Lapidoth, H.‑A. Loeliger, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, G. Rätsch, S. van de Geer, F. Yang